应学院邀请，中国科协创新战略研究院程豪研究员将在线作学术报告。
报告题目：Imputation algorithms and their development
报告摘要：In many applications, some covariates could be missing for various reasons. Regression quantiles could be either biased or under-powered when ignoring the miss- ing data. Multiple imputation and EM-based augment approach have been proposed to fully utilize the data with missing covariates for quantile regression. Both methods however are computationally expensive. We propose a fast imputation algorithm (FI) to handle the missing covariates in quantile regression, which is an extension of the fractional imputation in likelihood based regressions. FI and modified imputation algorithms (FIIPW and MIIPW) are compared to existing MI and IPW approaches in the simulation studies, and applied to real data example.
报告时间：2024年10月25日(周五)上午8:00
报告地点：腾讯会议号 205-994-470
邀 请 人：田玉柱副教授 张建东副教授
届时欢迎广大师生参与交流！
程豪，中国科协创新战略研究院研究员。曾访学美国哥伦比亚大学、剑桥大学李约瑟研究所等。主持国家自然科学基金青年基金、国家统计局全国统计科学研究项目等十余项课题。重点参与负责国家社会科学基金项目、中央人才工作协调小组委托项目、中共中央政法委员会委托项目、中央深改委2022年重点任务等数十项课题。发表SCI、CSSCI、中文核心期刊以及《科技日报》《中国科学报》《光明网》等大众传媒共发表文章120余篇。部分成果被“学习强国”和《新华文摘》全文转载。出版《互联网统计学：方法与应用》《指标关系研究中的数据挖掘与统计学习》等书籍共29部。曾获中国人文社会科学期刊评价推荐专家、“科创中国”优秀挂点干部等多项荣誉。
甘肃省数学与统计学基础学科研究中心
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2024年10月16日
